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在發展中求生存，不斷完善，以良好信譽和科學的管理促進企業迅速發展
政策的出臺為能源安全生產與智能化管理帶來重大發展機遇，敢為科技GainSense-AI 智能監測平臺憑借領先的人工智能技術，已在多個能源場景實現深度應用。
01政策目標解讀
人工智能運維成為重點發展方向
政策明確要求基于人工智能算法推動電力設備故障預測性維護，構建具備自主感知與智能決策能力的設備健康管理體系。特別在火電領域，強調通過深度學習等AI技術實現設備全生命周期智能管理，包括狀態全景監測、健康量化評估和故障預警等核心功能。
多能源協同人工智能監測體系加速構建
政策要求建立覆蓋多能源領域的人工智能監測體系，重點構建基于深度學習算法的設備狀態感知與預警系統。通過人工智能技術實現跨能源形式的智能監測與協同管理，實現對關鍵設備的實時狀態監測與智能診斷，提升系統安全運行水平。
人工智能關鍵技術突破方向明確
政策強調要突破數據孤島化、算法黑盒化等人工智能技術瓶頸，要求提升機器學習模型的可解釋性和安全性。重點推動人工智能與智能傳感、邊緣計算等技術在能源監測場景的融合創新。
02定制化AI，保障數據安全
通用人工智能模型難以滿足能源行業對數據安全和場景適配性的高要求，存在數據泄露風險、行業知識缺乏、模型可解釋性差等問題，存在明顯局限。相比通用AI模型，私有化方案能夠深度融合企業特有數據資產，是破解能源行業數據困境的最優解。
私有化數據安全保障
定制化AI支持本地化部署，確保敏感數據不出園區，有效保障能源企業數據主權和安全合規要求。
行業場景深度適配
基于企業私有數據訓練，定制化AI能夠深度融合行業場景需求，針對特定設備和工況提供精準的監測與預警。
模型持續自主進化
通過持續學習企業運行數據，定制化AI模型能夠不斷優化算法，實現越來越準確的故障預測和設備健康管理。
03GainSense-AI (敢測 AI)
敢為科技基于"智能傳感+AI平臺"的技術路線，通過對電力系統的關鍵設備多類型數據進行實時狀態監測，實現設備狀態全景監測、健康量化評估、隱患識別與故障預警、剩余壽命預測、運行方案調整、異常分析判斷和隱患閉環管理，打造全方位的能源設備智能監測解決方案。
依托強大的軟件開發實力，敢為科技為變壓器故障預警研發出專屬AI模型——GainSense-AI 敢測變壓器故障預警模型1.0，深耕故障機理與特征，數據處理更具靶向性，精準捕捉故障信息，預測精度優于通用 AI。系統采用自適應學習算法，可根據實時數據自我調整優化。無論是季節變換還是性能變化，都能適應不同環境與工況，提升長期穩定性和可靠性，保障預警準確。GainSense-AI 已全面覆蓋火電、風電、光伏、水電、核電及儲能等應用場景。
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GainSense-AI 深度融合人工智能技術與能源安全領域專業知識，實現了設備狀態精準感知、故障智能預警和運維決策優化，目前已成功應用于智慧電廠、新能源站場、智慧電網等多個能源場景，助力國家"人工智能+能源"戰略落地，推動能源產業智能化轉型升級。
《"人工智能+"能源高質量發展的實施意見》的出臺，為能源行業智能化轉型指明了方向。敢為科技將繼續深耕能源安全監測領域，通過技術創新助力能源企業實現智能化升級，與行業伙伴共建智能運維生態，共同推動能源行業高質量發展。
